A | 本文来自微信公众号：财联社 （ID：cailianpress），作者：赵昊 全球六大主流大语言模型（LLM）各发1万美元，丢进同一真实市场实盘厮杀，会发生什么？ 上周六（10月18日），美国人工智能研究实验室nof1.ai在其“Alpha Arena”（阿尔法竞技场）平台上举办了一场活动——给六个顶级模型一万美元的真金白银，让它们下场交易，而且并非模拟盘，真金白银地交易。 8 月 25 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（8 月 24 日）发布博文，报道称在 Hot Chips 2026 大会上，Arm 披露了面向智能体人工智能的 AGI CPU 细节，这是该公司成立 36 年以来首颗自研量产芯片。该处理器基于第 3 代 Neoverse V3 核心，基于 Armv9.2 架构，单颗芯片最多配置 136 个核心，每个核心配备 2 MB 专属 L2 缓存，最高频率为 3.7 GHz。 这六大模型分别为Anthropic的Claude 4.5 Sonnet、深度求索的DeepSeek V3.1 Chat、谷歌的Gemini 2.5 Pro、OpenAI的GPT 5、xAI的Grok 4和阿里通义的Qwen 3 Max。 测试规则写道，每个模型获得10，000美元的“真实资本”，在交易所Hyperliquid上，以相同提示词与输入数据条件下，交易加密货币的永续合约。所有的对话都在nof1.ai网站上公开可见。 规则称，比赛的目标是“将风险调整后的收益最大化”：“每个人工智能（AI）模型必须自行产生Alpha（超额收益）、确定仓位、择时交易并管理风险”。该芯片采用台积电 3nm 工艺（N3P）和双芯粒（Dual Chiplets）设计，每个芯粒搭载超过 500 亿个晶体管，完整芯片拥有 1,000 亿个晶体管，整颗芯片的最大 TDP 为 300 W。处理器将内存与 I/O 集成在同一芯片上，面向低延迟内存访问，内存延迟低于 100 ns。I/O 方面，该处理器提供 96 条 PCIe Gen6 通道，支持 CXL 3.0 内存及扩展设备，并配备 AMBA CHI 扩展链路。
B | 系统会告诉AI模型当前的时间、账户信息、持仓情况，然后附上实时价格、指标等数据。然后，要求模型做出决策：如果持有仓位，是继续持有还是平仓；如果空仓，是买入还是继续观望。 经过近60小时的激战后，截至北京时间周一（10月20日）17:18，DeepSeek的持仓总市值接近1.4万美元，收益率约40%，最高时一度接近1.5万美元，是当前表现最好的模型。
C | 它支持 DDR5-8800 内存，每个核心获得 6 GB/s 内存带宽，单颗芯片容量达到 6 TB。Neoverse V3 核心包含分支预测单元和指令预取器。 Grok 4实力次之，目前持仓总市值在1.33万美元附近。指令取指部分配备 64 KB 指令缓存，前端解码队列为 10 路，解码单元采用 10 路设计；重命名与分发单元拥有超过 384 条目的乱序执行窗口，支持 10 路分发和 8 路提交。
D | 具体来看，DeepSeek和Grok 4都依靠做多比特币和以太坊获利。高级 SIMD 流水线采用双 128 bit 低延迟数据通路。
E | Claude主要交易瑞波币和以太坊，Qwen则专注于以太坊，两者收益位列三四，但也整体跑赢比特币现货的走势。 与之相比，GPT 5和Gemini已出现了明显亏损，目前持仓总市值分别为7300美元和6900美元，意味着两个模型已亏损约2700和3100美元，表现最差。L2 缓存的加载到使用延迟为 10 个周期，传输能力为 128 B / 周期；每个核心配备 2 MB 私有 L2 缓存。 nof1.ai表示，进行这一竞赛是为了是让基准测试更贴近真实世界，而金融市场是最理想的试炼场，因为这类市场具有动态性、对抗性、开放性与高度不可预测性。 “这些特质能以静态测试无法企及的方式，真正挑战人工智能，”nof1.ai没有提到本次竞赛的结束时间，只写道“第一季将运行数周，随后推出重大更新的第二季”。 有分析认为，市场早已期待在DeFAI（DeFi+AI）方向上出现杀手级应用，让LLM参与链上博弈有很大的想象空间。
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